招生与招聘

导师简介

葛天傲，深圳理工大学算力微电子学院助理教授。博士毕业于香港科技大学（广州），硕士毕业于中山大学，本科毕业于武汉理工大学。曾在美国匹兹堡大学作为访问学者，并于Intel 和腾讯实习。研究聚焦于突破计算机系统中的关键算力瓶颈，相关成果发表于计算机体系结构顶级会议和期刊（ASPLOS、MICRO、ICPP、SIGMETRICS、TACO、TOCS），其中第一作者论文获 ASPLOS 2024 最佳论文奖。

研究方向

我们通常从应用出发，分析性能瓶颈，设计软件或硬件层面的解决方案，并通过编程、模拟和实验验证想法。

招募对象

• 博士生（2027 Spring）/ 硕士生（2027 Fall）： 希望接受系统的科研训练，深入探索具体研究方向，并提升在未来就业与个人发展中的竞争力。
• 本科生研究助理（RA）： 希望参与科研项目，学习性能优化相关技术，积累系统研究经验，或为后续攻读研究生做好准备。

常见问题

什么样的学生适合这个研究方向？

如果你有以下兴趣或习惯，可能会喜欢这个方向：

• 喜欢亲自动手搭建、配置和调试计算机的软硬件环境；
• 不满足于“程序能够运行”，还想了解它在操作系统和硬件中究竟是如何运行的；
• 对计算机系统的性能、延迟、吞吐量和资源利用率等问题感兴趣。

你对学生有什么申请条件？

• 研究生：希望你对计算机系统研究有真正的兴趣，具备基本的编程能力和良好的沟通能力，并愿意主动学习，乐于动手实践。
• 本科生：希望你对研究方向有好奇心，并且有学习的热情即可。不要求已有科研经验，更看重学习意愿和责任心。

培养方式是怎样的？

结合学生的背景、兴趣和发展目标选择课题，通过定期讨论推进研究。我会尽力满足你在个人发展上的需求，提供自由的学术环境，支持参加国内外会议和活动。培养重点包括动手实践、独立思考、严谨实验、清晰表达和团队合作，为学术深造或工业界研发打好基础。

这个方向主要做硬件吗？

不完全是。研究通常位于应用、系统软件与硬件的交界处，可能涉及 CUDA/C++ 编程、编译器与运行时修改，也可能使用模拟器评估体系结构设计，但通常不涉及电路级实现。

想进一步了解这个研究方向，可以从哪些内容入手？

可以一边阅读论文了解前沿问题，一边通过编程和实验建立直观认识。以下是一些值得关注的内容：

• 我们通常会关注以下学术会议：计算机体系结构方向： ISCA、MICRO、HPCA 和 ASPLOS；并行与高性能计算方向： SC、PPoPP、ICS 和 ICPP；系统性能与编译方向： SIGMETRICS、PLDI、 CGO 和 OSDI 等。
• 软件与研究工具：Linux、Git、CUDA、Profiler、PyTorch、SGLang、LLVM，以及 MGPUSim、GPGPU-Sim 等体系结构模拟器。不同课题使用的工具并不相同，不需要一次全部掌握，一般是用到的时候再去学。
• 编程语言：C/C++ 和 Python 最为常用；如果对 GPU 与并行计算感兴趣，可以进一步接触 CUDA C++或其他并行编程语言。

如何申请

请发送邮件至 getianao [AT] suat-sz.edu.cn，邮件标题建议为：

申请类型 - 姓名 - 学校/单位,例如：PhD27Spring-Sam-SUAT

请附上以下材料：个人简历；本科及研究生阶段成绩单（如适用）；简短的自我介绍和研究兴趣。

我会尽快回复邮件，可进一步当面或电话交流。